Ist KI ein Zeitfresser im Deckmantel der Effizienz?

In dieser Woche habe ich einen neuen Begriff gelernt, über den ich etwas schmunzeln musste: „Botsitting“.

Ich habe ihn erstmals in unserem Schwesterprojekt, dem Smart Content Report gelesen. Jan Tißler hat sich darin mit einer Studie beschäftigt, für die über 6.000 Wissensarbeiter zu ihren Erfahrungen mit der KI-Nutzung befragt wurden.

Ein zentrales Ergebnis ist, dass Wissensarbeiter im Durchschnitt 6,4 Stunden pro Woche damit verbringen, KI-Tools zu „botsitten“, also sie zu verwalten, zu beaufsichtigen, die Ergebnisse zu prüfen und Fehler zu beheben.

Mehr zur Studie findest du in diesem SCR-Artikel.

Was bedeutet das für die Content-Arbeit?

Eine pauschale Aussage dazu verbietet sich an dieser Stelle, denn wir können KI sehr unterschiedlich einsetzen, so dass Vergleiche immer schwierig sind. Es kommt immer auf die Art der Aufgaben, den Kontext und unsere eigenen Fähigkeiten im Umgang mit KI an, wie erfolgreich und letztlich produktiv wir die Zusammenarbeit mit den digitalen Kollegen gestalten.

Eine Erkenntnis lässt sich dennoch ableiten, die für jedes Content-Team wichtig ist:

Um mit KI-Tools wirklich produktiv arbeiten zu können, müssen wir sie überlegt und sinnvoll einsetzen. Es reicht dagegen nicht aus, wahllos drauflos zu prompten und dann Wunderdinge zu erwarten.

Eigentlich eine eher banale Aussage, ich weiß. Dennoch erlebe und beobachte ich oft, dass Content-Teams immer noch in der Experimentierphase stecken. Die beeindruckenden Leistungen der aktuellen KI-Modelle verleiten uns dazu, wichtige Schritte bei der Entwicklung einer produktiven Zusammenarbeit zu überspringen.

Vergiss an dieser Stelle einfach mal die Effizienz und frage dich:

Wie kann mir KI dabei helfen, meine Arbeit besser zu machen?

Bessere Arbeit reduziert fast automatisch das Botsitting und du musst dich auch nicht mehr ständig fragen, wann dir die KI deinen Job abnimmt.

- Falk Hedemann, UPLOAD Magazin

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Claude Cowork für Contentprofis: So nutzt Du es für Workflows und Automatisierungen

Stell Dir vor, Du zeigst einem KI-Tool einen Ordner mit Interview-Transkripten auf Deinem PC aus und bittest es um eine strukturierte Zusammenfassung. Statt Text in ein Browserfenster zu kopieren und einzufügen, siehst du dem Tool dabei zu, wie es die nötigen Schritte plant, den Inhalt analysiert und ein neues Dokument direkt auf Deiner Festplatte erstellt.

Das ist eine der Grundideen hinter Claude Cowork. Anthropic hat diesen Desktop-basierten KI-Agenten im April 2026 für die breite Öffentlichkeit veröffentlicht. Er ist als eigener Tab in der Claude Desktop-App verfügbar.

Der Unterschied zum allseits bekannten KI-Chat in einem Satz: Während ein Standard-Chatbot auf Deinen Prompt wartet, kann Cowork als autonomer Helfer arbeiten. Du definierst ein Ziel, und es findet heraus, wie es dieses Ziel (hoffentlich) erreicht. Fachleute nennen das „Agentic AI“, und der Begriff ist in aller Munde, denn er verspricht einen Wandel: weg vom ständigen Prompting, hin zu einer Welt, in der künstliche Assistenten die Arbeit übernehmen, die man selbst nie gemocht hat.

Cowork kann Dateien in den Ordnern lesen, bearbeiten und erstellen, die Du freigibst. Aber die Möglichkeiten gehen über lokale Dateien hinaus. Das Tool kann sich mit externen Diensten wie Google Drive oder Notion verbinden, um dort Quellmaterial abzurufen oder Aktionen umzusetzen. Außerdem kannst Du ihm konkrete Regeln für das Schreiben und Formatieren von Dokumenten mitgeben. Sogar automatisch geplante Aufgaben sind möglich. So könnte der Agent beispielsweise jeden Freitagnachmittag aus Deinem Posteingang eine wöchentliche Wettbewerber-Zusammenfassung zusammenstellen und das während Du vielleicht in einem Meeting sitzt (seufz).

Für Content-Profis eröffnet dieses Tool spannende neue Möglichkeiten. In diesem Artikel gebe ich Dir einen umfassenden Überblick über Claude Cowork, erkläre die wichtigsten Funktionen, die Grenzen und Risiken und zeige dir nicht zuletzt, wie Du am Besten anfängst.