Generative KI wie ChatGPT, Midjourney und viele andere halten gerade auch im Marketing Einzug. Eine wissenschaftliche Untersuchung hat sich nun genauer angesehen, welchen Transformationsprozess diese Werkzeuge auslösen sowie welche positiven und negativen Folgen dies für die Gesellschaft haben könnte. Wir fassen die wichtigsten und interessantesten Erkenntnisse der Studie in diesem Spezial zusammen.
Inhaltsverzeichnis
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In diesem Spezial
- Einleitung
- Grundlagen der Generativen KI im Marketing
- Was ist Generative KI und wie funktioniert sie?
- Die vier wichtigsten Modelltypen
- Aktuelle Anwendungen im Marketing
- Der Transformationsprozess durch Generative KI
- Von der Technologie zur gesellschaftlichen Auswirkung
- Entwicklung neuer Geschäftsfähigkeiten
- Rolle der adaptiven Führung
- Digitale Transformation von Unternehmen
- Gesellschaftliche Chancen
- Vermögensbildung und -management
- Soziale Inklusion
- Kontinuierliches Lernen
- Intelligenteres Leben
- Förderung persönlichen Wohlbefindens
- Gesellschaftliche Risiken
- Übermäßige Abhängigkeit vom KI-Wohlbefinden
- Veränderung gesellschaftlicher Wahrnehmungen und Normen
- Rückgang der Problemlösungsfähigkeiten
- Einschränkung der Kreativität
- Entstehung von Echokammern
- Implikationen für verschiedene Akteure
- Nutzer-Perspektive
- Unternehmens-Perspektive
- Länder-Perspektive
- Ausblick und Forschungsbedarf
- Zentrale Forschungsfragen
- Handlungsempfehlungen
- Zukünftige Entwicklungen
- Fazit
- Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
- Abschließende Bewertung
Über die Autor:innen
- V. Kumar: Professor für Marketing und Goodman Academic-Industry Partnership Professor, Goodman School of Business, Brock University, Kanada; Chang Jiang Scholar, HUST, China; Distinguished Fellow, Prin. L. N. Welingkar Institute of Management Development and Research (WeSchool), Indien, und Distinguished Fellow, MICA, Indien.
- Philip Kotler: Professor Emeritus für Marketing, Kellogg School of Management, Northwestern University, USA.
- Shaphali Gupta: Mani Ayer Chair Professor für Marketing, MICA, Indien.
- Bharath Rajan: Associate Dean, Research, Prin. L. N. Welingkar Institute of Management Development and Research (WeSchool), Indien.
Quelle
Dieses Spezial fasst die wissenschaftliche Studie „Generative AI in Marketing: Promises, Perils, and Public Policy Implications“ zusammen, die in der Fachzeitschrift „Journal of Public Policy & Marketing“ erschienen ist.
Kumar, V., Kotler, P., Gupta, S., & Rajan, B. (2024). Generative AI in Marketing: Promises, Perils, and Public Policy Implications. Journal of Public Policy & Marketing, 0(0). https://doi.org/10.1177/07439156241286499
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