Neues UPLOAD Spezial: Potenzielle Effektivität von Influencer Marketing berechnen

Wer möchte nicht gern vor der Zusammenarbeit mit Influencer:innen wissen, wie erfolgversprechend sie wohl ist? Zu diesem Thema fassen wir die wissenschaftliche Studie „Mega or Micro? Influencer Selection Using Follower Elasticity“ von Zijun Tian, Ryan Dew und Raghuram Iyengar zusammen. Sie ist in der Fachzeitschrift „Journal of Marketing Research“ erschienen.

(Coverfoto: © LustreArt, depositphotos.com)

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In diesem Spezial

  • Einleitung
  • Grundlagen des Influencer-Marketings
  • Methodik der Studie
  • Wichtige Erkenntnisse der Studie
    • FEI und Videoreichweite: Zusammenhang zwischen Followerzahl und Abrufzahlen
    • Wie Engagement-Taktiken und Inhaltskategorien die FEI beeinflussen
  • Implikationen für Content-Marketer
    • Auswahl des richtigen Influencers
    • Strategische Planung von Kampagnen
    • Zukünftige Trends im Influencer-Marketing

Über die Autor:innen

  • Zijun Tian ist Assistant Professor of Marketing, Olin Business School, Washington University in St. Louis, USA
  • Ryan Dew ist Assistant Professor of Marketing, Wharton School, University of Pennsylvania, USA
  • Raghuram Iyengar ist Miers-Busch, W’1885 Professor und Professor of Marketing, Wharton School, University of Pennsylvania, USA

Quelle

Dieses Spezial fasst die wissenschaftliche Studie „Mega or Micro? Influencer Selection Using Follower Elasticity“ von Zijun Tian, Ryan Dew und Raghuram Iyengar zusammen, die in der Fachzeitschrift „Journal of Marketing Research“ erschienen ist.

Tian, Z., Dew, R., & Iyengar, R. (2023). Mega or Micro? Influencer Selection Using Follower Elasticity. Journal of Marketing Research, 0(0). https://doi.org/10.1177/00222437231210267

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